Étudier sans installer
Travaillez le cas Boréal, calculez la capacité et résolvez les simulations depuis votre navigateur. Les résultats restent des hypothèses.
Du premier modèle sur votre ordinateur à un assistant documentaire maîtrisé. Dimensionnez, installez, mesurez et entretenez votre homelab IA.
Estimez les ressources d’un assistant documentaire local pour l’entreprise fictive Atelier Boréal.
Vous voulez comprendre comment fonctionne une IA sur votre propre machine, puis préparer ou construire un environnement maîtrisé.
Aidez un atelier fictif de quatre personnes à consulter ses procédures. Choisissez la machine, installez les services, retrouvez les bonnes sources et préparez la reprise après une panne.
La cible : 120 documents et deux utilisateurs simultanés. Le laboratoire commence avec sept passages fictifs pour rendre chaque essai vérifiable.
Découvrir le laboratoireDes sources à la réponse, chaque étape se vérifie.
Le niveau de déploiement change ; la méthode de vérification reste la même.
Travaillez le cas Boréal, calculez la capacité et résolvez les simulations depuis votre navigateur. Les résultats restent des hypothèses.
Exécutez Ollama en natif, appelez son API et étudiez le RAG Python du guide. CPU possible avec un modèle adapté ; performances à mesurer.
Déployez Ollama et Open WebUI avec Compose, puis travaillez accès, persistance, supervision et restauration. Une extension Linux/NVIDIA est fournie.
Faites varier poids, précision, contexte et concurrence. Visualisez le cache KV, la marge et le dépassement de capacité.
Comparez une machine disponible en permanence à un usage ponctuel. Ajoutez investissement, accessoires et temps d’entretien.
Observez les passages sélectionnés, changez de rôle et réintroduisez une ancienne version pour comprendre les erreurs.
Résolvez six incidents : mémoire, réseau, sources, embeddings, permissions et restauration. Chaque choix est expliqué.
Pour consolider : 96 questions de chapitre · 64 cartes mémoire · 12 modèles de dossier · 48 questions au test final.
Chaque chapitre associe explications détaillées, exemples, activité interactive, atelier corrigé et quiz commenté.
60 à 90 heures indicatives pour approfondir, lire les références et réaliser les ateliers. Avancez plus vite en mode étude ou prenez le temps d’installer et de mesurer.
Un compte ExionVision gratuit est nécessaire pour ouvrir un chapitre et retrouver votre progression.
Explorez le corpus fictif, les exemples Python et Compose, les tests et le guide de démarrage directement dans le laboratoire. Lisez, comparez et copiez les extraits utiles à votre pratique.
Formation originale ExionVision. Références consultées le 25 septembre 2026. Les compatibilités, licences et options évoluent : chaque chapitre renvoie aux sources qui permettent de vérifier votre version.
Autoformation avec exercices et corrigés. Le cas Boréal est fictif ; le test final constitue une autoévaluation, sans certification professionnelle.